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Système de détection de défauts d'écrous de roue de tuner automobile
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Système de détection de défauts d'écrous de roue de tuner automobile

NINGBO LANCEINDUSTRIAL CO.,LIMITED est engagé dans le développement d'équipements de test automatisés de vision industrielle depuis 16 ans. Le système de détection des défauts des écrous de roue de tuner automobile a une efficacité d'inspection rapide et une précision d'inspection élevée, et a été réellement utilisé dans les industries automobiles.

NINGBO LANCEINDUSTRIAL CO.,LIMITED est une entreprise de fabrication avancée qui se concentre sur les applications haut de gamme de la vision industrielle et de la technologie intelligente. Notre système de détection des défauts des écrous de roue de tuner automobile permet une inspection numérique de la qualité de chaque pièce de l’industrie de la fabrication automobile. Notre machine peut remplacer le travail manuel pour mesurer et juger les défauts de taille et d’apparence des pièces automobiles et constitue un équipement précieux pour la production, l’assemblage et l’emballage.

Automobile Tuner Lug Nuts Defect Detection System

Composition et mécanisme principaux de l'équipement

Modèle d'appareil

Système de détection de défauts d'écrous de roue de tuner automobile

Dimensions

900*800*1850mm

Logiciel d'inspection visuelle

Ordinateur industriel

Moniteur

Caméra industrielle

Module de réglage de la caméra

Lentille industrielle

Source de lumière

Servomoteur

Plateforme d'inspection

Système de contrôle

Coordination des mouvements API



Image du résultat de l’inspection

Automobile Tuner Lug Nuts Defect Detection System

D'ACCORD

Automobile Tuner Lug Nuts Defect Detection System

D'ACCORD

Automobile Tuner Lug Nuts Defect Detection System

D'ACCORD


Ajuster et tester la machine

1. La vitesse de détection du système de détection des défauts des écrous de roue du tuner automobile est très rapide et n'est pas affectée par la densité de montage.

2. Système d'édition rapide et pratique, interface graphique, ce que vous voyez est ce que vous obtenez, compilation automatique du programme de test à l'aide des données de montage.

3. Pour différents éléments de détection, il existe différentes méthodes de détection (algorithmes de détection) combinées au système de traitement d'imagerie optique.

4. Lorsque la position de montage de la pièce d'origine à tester est décalée, la fenêtre de détection se positionne automatiquement pour obtenir une détection de haute précision.

5. Affichez l'image d'erreur réelle pour permettre aux travailleurs d'effectuer une inspection visuelle finale.

6. Analysez les causes des défauts grâce aux données statistiques NG et fournissez un retour d'information en temps réel sur les informations sur le processus.


Questions et réponses

Q1 : À quelle vitesse le système de détection des défauts de vision peut-il fonctionner ?‌

A1 : Le système à grande vitesse peut traiter des milliers de pièces par minute (par exemple, l'inspection des bouchons de bouteilles atteint 6 000 pièces/minute), en fonction de la fréquence d'images de la caméra, de la taille de l'image et de la complexité de l'algorithme.

Q2 : Quelle est la résolution du système de détection de défauts ?

‌A2:La résolution varie de centaines de milliers à des centaines de millions de pixels. Par exemple, un appareil photo de 5 mégapixels atteint une résolution théorique de 0,02 mm sous un champ de vision de 100 mm.

Q3 : Comment le système de détection de défauts gère-t-il les géométries complexes ?‌

A3 : la reconstruction visuelle 3D est utilisée pour reconstruire la topographie de la surface, ou l'imagerie 2D multi-angle combinée à des algorithmes d'assemblage est utilisée, ainsi qu'une comparaison de modèles CAO, pour réaliser la détection de structures complexes telles que des surfaces de forme libre et des cavités internes.

Q4 : Comment le système de détection de défauts gère-t-il les matériaux transparents ?‌

A4 : le rétroéclairage, l'éclairage en champ sombre, la lumière polarisée ou l'imagerie infrarouge sont utilisés pour rendre visibles les bords ou les défauts internes des objets transparents ; La numérisation laser 3D peut également pénétrer certains supports transparents.



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